Research Area

Efficient AI는 엣지 기기와 같이 자원이 제한된 상황에서 효율적인 모델의 추론과 학습을 가능하게 하는 기술입니다. MADE Lab은 이미지 분류, 객체 탐지 등 컴퓨터비전 태스크 뿐만 아니라 자연어처리 모델 등 다양한 모델에 대해 효과적으로 적용 가능한 모델 경량화 기술 및 학습 기술을 연구 개발하고 있습니다.

신경망 추론(Neural Reasoning)은 딥러닝을 범용 인공지능(AGI) 수준으로 향상시키는데 필수적인 추론 능력에 대한 연구를 의미합니다. MADE Lab은 신경망 기반 Multimodal QA에 대해 연구 개발을 진행하고 있고, 특히 Knowledge Graph를 활용하여 LLM의 환각 현상을 최소화하는 연구를 진행하고 있습니다.

그래프는 우리 주변에 다양한 정보를 묘사하는 가장 효과적인 방법 중 하나입니다. MADE Lab은 그래프 데이터 처리를 위한 효율적인 알고리즘을 고안하는 연구 뿐만 아니라 그래프 데이터에 기반한 기계학습 기술을 연구 개발하고 있습니다.